หลักสูตร สุดยอดเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลงานขายด้วย EXCEL อ.ทิพอาภา ลี้ประเสริฐ

หลักการและเหตุผล

หลักสูตรเน้นทักษะที่เพิ่มเติมประสิทธิภาพการทำงานทั่วไปของสำนักงาน ที่ต้องใช้ทักษะในเรื่องการจัดการข้อมูลอย่างเป็นระบบ ด้วยเทคนิคการใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel มาเพื่อช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลตัวเลข ปรับแต่งกราฟ คำนวณความคุ้มค่า

ฝ่ายขาย เห็นว่าการอบรมจะมีส่วนเกี่ยวข้องกับงานด้านการตัดสินใจ กำหนดกลยุทธ์ทางการตลาดต่อไป และยังสามารถนำเสนอข้อมูลออกมาในรูปแบบที่ดูทันสมัย โดยสร้าง Dashboard หน้าจอที่สรุปข้อมูลทุกอย่างให้อยู่ในหน้าจอเดียว เพื่อให้ผู้บริหาร ดูข้อมูลแล้วเข้าใจได้ทันที รายงานสรุปยอดขายประจำปีแยกตามไตรมาสแยกตามสาขาต่าง ๆ ได้

วัตถุประสงค์

• สามารถจัดทำข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลยอดขายด้วยเครื่องมือ Pivot Table
• สามารถจำลองสถานการณ์ในการคำนวณ
• สามารถวิเคราะห์การลงทุน (Promotion) ที่คุ้มค่าหรือไม่คุ้มค่า
• สามารถคำนวณหาคอมมิชชั่นในแบบต่างๆ
• สามารถจัดทำข้อมูลนำเสนอได้ทุกมิติ (Chart)

Content

บทที่ ๑ พื้นฐานเรื่อง Database

• ประเภทของข้อมูล (Text, Number, Date)
• ความแตกต่างของ Database กับ Data Report
• วิธีการออกแบบและการบันทึก Database ที่ถูกต้อง

บทที่ ๒ การใช้งาน Format as Table

• วิธีการทำ Database ให้เป็น Format as Table
• การตั้งชื่อ Table
• Table Style Option

การใช้ Slicer ร่วมกับ Table

บทที่ ๓ การใช้งาน PivotTable

• นำข้อมูลเข้าสู่ Pivot
• การตั้งชื่อ Pivot
• ส่วนประกอบของ PivotTable
• การ Setting Layout Pivot Table Fields
• การจัดรูปแบบตาราง Pivot
• การจัดกลุ่มข้อมูล (Grouping)
• การสรุปข้อมูล รายเดือน รายไตรมาส รายปี

การดูรายงานในมิติต่างๆ

บทที่ ๔ การคำนวณใน PivotTable

• การใช้ฟังก์ชั่นสำเร็จรูป (เช่น Sum Average Max Min Count)
• การสรุปโดยแสดงเป็น Percent ของยอด Grand Total
• การดู Percent Change เช่น ยอดขายปีนี้เทียบกับปีก่อนว่าเปลี่ยนแปลงกี่เปอร์เซ็นต์
• การดู Change เช่น ยอดขายเดือนนี้เทียบกับเดือนก่อนหน้ายอดเพิ่มหรือลดลงกี่บาท
• การดู Ranking เช่น สรุปลำดับสินค้าที่ขายดี โดยแสดงลำดับด้วยการดูยอดสะสม

การใช้งาน Calculate Field

บทที่ 5 การประยุกต์ใช้ Conditional Formatting ร่วมกับ PivotTable

• Data Bars
• Icon Set
• การใส่สูตรกำหนดเงื่อนไข Formatting ด้วยตัวเอง

Time วันที่ 2

บทที่ ๖  การใช้งาน PivotChart

• ส่วนประกอบของ PivotChart
• การสร้าง Chart ในรูปแบบต่างๆ ประโยชน์ของกราฟแต่ละประเภท
• การเลือกใช้งานกราฟแต่ละประเภทให้เหมาะสมกับมุมมองของการดูข้อมูลต่างๆ

บทที่ ๗– 8  การสร้าง Dynamic Dashboard ด้วย PivotTable and PivotChart

• หลักการจัดเรียงกราฟในหน้า Dashboard
• การประยุกต์ใช้ Slicer and Timeline
• การตั้งค่า Slicer เพื่อเชื่อมโยงและควบคุมหลาย Pivot (Report Connection)

การปรับสีให้กับ Slicer

• การตั้งค่า View เพื่อการนำเสนอ (No Gridlines and No Heading)
• แก้ไขกรณี Error หรือ ต้องการซ่อนค่า 0
• ฟังก์ชั่น GETPIVOTDATA
• การสร้าง Relative Label ใช้งานร่วมกับกราฟ

การ Update ข้อมูลและการ Refresh ข้อมูล

บทที่ ๙ ปรับแต่งการใช้งาน PivotTable ด้วย Scenario

การประยุกต์ใช้งาน Sparkline Chart Groups ร่วมกับ Pivot

• การตั้งค่า View เพื่อการนำเสนอ (No Gridlines and No Heading)
• แก้ไขกรณี Error หรือ ต้องการซ่อนค่า 0
• ฟังก์ชั่น GETPIVOTDATA
• การสร้าง Relative Label ใช้งานร่วมกับกราฟ

การ Update ข้อมูลและการ Refresh ข้อมูล