BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Tess Training | สถาบันฝึกอบรมการขาย หลักสูตรการบริการ และสัมมนาครบวงจร - ECPv6.17.3//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-ORIGINAL-URL:https://tesstraining.com
X-WR-CALDESC:Events for Tess Training | สถาบันฝึกอบรมการขาย หลักสูตรการบริการ และสัมมนาครบวงจร
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Krasnoyarsk
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0700
TZOFFSETTO:+0700
TZNAME:+07
DTSTART:20250101T000000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;VALUE=DATE:20260923
DTEND;VALUE=DATE:20260924
DTSTAMP:20260829T072503Z
CREATED:20260829T072503Z
LAST-MODIFIED:20260829T072503Z
UID:3685-1790121600-1790207999@tesstraining.com
SUMMARY:หลักสูตร การใช้ Microsoft Excel ในการพยากรณ์ความต้องการสินค้าของลูกค้า
DESCRIPTION:หลักสูตร การใช้ Microsoft Excel ในการพยากรณ์ความต้องการสินค้าของลูกค้า \n(Microsoft Excel for Customer Demand Forecasting) \n \nกลยุทธ์ทางธุรกิจที่สำคัญในการผลิตสินค้า  \n              การพยากรณ์ความต้องการสินค้าของลูกค้านั้น มีความสำคัญและจำเป็นอย่างมากในธุรกิจการผลิตและการขายสินค้าตั้งแต่อดีตจนถึงปัจจุบัน เนื่องจากมีความไม่แน่นอนหรือความแปรปรวนในความต้องการสินค้าของลูกค้าอยู่เสมอและผู้ผลิตไม่สามารถควบคุมหรือจัดการให้อยู่ในความควบคุมได้โดยง่าย \n              ดังนั้นการพยากรณ์ความต้องการสินค้าของลูกค้านั้นจะช่วยลดปัญหาเหล่านี้ลงได้ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลความต้องการสินค้าของลูกค้าตามหลักทางสถิติที่ถูกต้องและเหมาะสม เพื่อให้ได้แนวทางในการผลิตและส่งมอบสินค้าได้ใกล้เคียงตามที่ลูกค้าต้องการมากที่สุดทั้งในปัจจุบันและอนาคต ซึ่งจะส่งผลถึงศักยภาพที่ดีของธุรกิจได้อย่างชัดเจนและยั่งยืนตลอดไป \n              ซอฟท์แวร์ของ Microsoft Excel เป็นเทคโนโลยีหรือเครื่องมือที่เหมาะสมในการวิเคราะห์ความต้องการสินค้าของลูกค้าได้ เนื่องจากเป็นเทคโนโลยีที่มีความน่าเชื่อถือ และเป็นที่นิยมในการใช้งานมาหลายปี รวมถึงเป็นเทคโนโลยีที่ใช้ได้ง่าย เป็นที่รู้จักของผู้ใช้งานโดยทั่วไป ที่สำคัญคือมีฟังชั่นที่หลากหลายและเกี่ยวข้องกับการพยากรณ์ความต้องการสินค้าของลูกค้าให้เลือกใช้ได้จำนวนมาก เราจึงควรนำเครื่องมือดังกล่าวมาประยุกต์ใช้งานเพื่อให้เกิดข้อมูลสารสนเทศ เพื่อใช้ในการตัดสินใจและดำเนินงานทางธุรกิจให้เป็นเลิศได้ \nจดประสงค์ \n\nสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อผลิตสินค้าได้ใกล้เคียงปริมาณความต้องการของลูกค้ามากขึ้น\nสามารถนำผลการวิเคราะห์มาใช้ตัดสินใจในการผลิตสินค้าได้ตามปริมาณและส่งมอบสินค้าได้ทันเวลาที่ลูกค้าต้องการได้มากขึ้น\nนำผลการวิเคราะห์มาสร้างมูลค่าเพิ่ม ด้วยการลดต้นทุนการผลิตสินค้าได้ โดยไม่ต้องผลิตสินค้ามากเกินความต้องการของลูกค้า ช่วยลดเวลาการใช้เครื่องจักรที่เกินความจำเป็น และลดเวลาซ่อมบำรุงเครื่องจักร รวมถึงลดเวลาการผลิตสินค้านอกเวลา (Over time) ได้อย่างเหมาะสม\nนำผลการวิเคราะห์เพื่อลดเวลาในการผลิตสินค้าได้ในกรณีที่มีคำสั่งซื้อมาก ๆหรือบ่อย ๆ หรือเป็นคำสั่งซื้อที่ไม่เสถียร\nประยุกต์ผลการวิเคราะห์เพื่อลดปริมาณสินค้าคงคลังลงได้ ด้วยการเพิ่มรอบการหมุนเวียนสินค้าได้เร็วขึ้น รวมถึงทำให้ต้นทุนการถือครองสินค้าลดลงอย่างเหมาะสม\n\nหัวข้อการอบรม เวลา 09.00-16.00 น. \nเวลา 09.00-10.30 น. \n\nความหมาย ความสำคัญ และประโยชน์ของการพยากรณ์ความต้องการสินค้าของลูกค้า\nประเภทของวิธีการพยากรณ์ขั้นพื้นฐาน\nคุณสมบัติที่ดี 8 ประการของการพยากรณ์ความต้องสินค้าของลูกค้า\nการกำหนดขอบเขตและระยะเวลาของการพยากรณ์อย่างได้ผล (Forecast Horizontal and Purpose)\n\n10.30-10.45 น. พัก 15 นาที \n10.45-12.00 น. \n\nข้อมูลและขั้นตอนของการพยากรณ์ความต้องการสินค้าของลูกค้า (Data Collection & Preparation and Process)\nรูปแบบของความต้องการสินค้าของลูกค้า (Demand Trend)\nเทคนิคและวิธีการพยากรณ์ความต้องการสินค้าของลูกค้า\nWorkshop เทคนิคและวิธีการพยากรณ์แบบต่าง ๆ ด้วย Microsoft Excel\n\n12.00-13.00 น. พักทานอาหารกลางวัน 1 ชม. \n13.00-14.30 น. \n\nเทคนิคการพยากรณ์เชิงปริมาณและอนุกรมเวลา (Quantitative & Time Series Forecasting)\nWorkshop การพยากรณ์ข้อมูลเชิงปริมาณและอนุกรมเวลาด้วย Microsoft Excel\nการพยากรณ์ข้องมูลแบบเป็นฤดูกาล (Seasonal Trend Forecasting)\nWorkshop การพยากรณ์ข้อมูลแบบเป็นฤดูกาลด้วย Microsoft Excel\n\n14.30-14.45 น. พัก 15 นาที \n14.45-16.00 น. \n\nการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย (Simple Linear Regression Model)\nWorkshop การพยากรณ์ข้อมูลการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายด้วย Microsoft Excel\nการวัดความถูกต้องของการพยากรณ์ (Measures of Forecast Error)\nWorkshop การวัดความถูกต้องของการพยากรณ์\nการวิเคราะห์ความแปรปรวน (Analysis of Variance: ANOVA)\nWorkshop การวิเคราะห์ความแปรปรวนด้วย Microsoft Excel\n\nระยะเวลา        1 วัน จำนวนวันละ 6 ชั่วโมง  เวลา 9.00 – 16.00 น. \nวิธีการสัมมนา   การบรรยาย การให้คำปรึกษา และตอบคำถาม \nกลุ่มเป้าหมาย   กลุ่มหลัก  ผู้จัดการโรงงาน-สำนักงาน/ ผู้บริหารระดับสูง-กลาง หัวหน้างาน ฝ่ายการตลาด ฝ่ายขาย ฝ่ายวางแผนการผลิต ฝ่ายบริการลูกค้า ฝ่ายจัดซื้อ ฝ่ายคลังสินค้า และผู้บริหารฝ่ายอื่น ๆที่เกี่ยวข้อง \nวิทยากร \n\nคุณ อนันต์ ดีโรจนวงศ์ ตำแหน่ง – ที่ปรึกษาอุตสาหกรรมด้าน Lean Production & Logistics\n\n                                          สมาคมส่งเสริมเทคโนโลยี ไทย-ญี่ปุ่น  \n                                        – ที่ปรึกษาอุตสาหกรรมและ Logistics & Supply Chain                      \n                                          Management สมาพันธ์สมาคมอุตสาหกรรมสนับสนุน \n– อาจารย์พิเศษ คณะบริหารธุรกิจ สาขาการจัดการโลจิสติกส์    \n  มหาวิทยาลัยรามคำแหง\, สถาบันเทคโนโลยี ไทย-ญี่ปุ่น\, ม.ศรี     \n  ปทุม\, ม.ธุรกิจบัณฑิต        \n – ที่ปรึกษาสถานประกอบการดีเด่นโครงการ OPOAI กระทรวง \nอุตสาหกรรม ปี พ.ศ. 2557 \n  \nราคาท่านละ 3\,900 บาท/วัน (ไม่รวม VAT) \nราคาสุดพิเศษอย่างยิ่ง \nลงทะเบียน 4 ท่าน ขึ้นไปท่านละ 2\,900 บาท \nราคาดังกล่าว ฟรี \n1) เอกสารประกอบการสัมมนา (เข้าเล่ม) \n2) ใบประกาศผ่านการอบรม \n3) อาหารเบรก 2 มื้อ อาหารกลางวันบุฟเฟ่ต์โรงแรม รับกระเป๋าผ้าสมุดปากกา หน้างาน
URL:https://tesstraining.com/calendartess/%e0%b8%ab%e0%b8%a5%e0%b8%b1%e0%b8%81%e0%b8%aa%e0%b8%b9%e0%b8%95%e0%b8%a3-%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b9%83%e0%b8%8a%e0%b9%89-microsoft-excel-%e0%b9%83%e0%b8%99%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3/
CATEGORIES:Public ด้านอุตสาหกรรม โรงงาน,อาจารย์อนันต์ ดีโรจนวงศ์
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://tesstraining.com/wp-content/uploads/2026/08/ChatGPT-Image-29-ส.ค.-2569-14_23_39.png
END:VEVENT
END:VCALENDAR